Yapay zeka
İçindekiler
Bu öğretici, basit JavaScript kodunda birçok örnek, çözüm ve formül dahil olmak üzere Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin temellerini kapsar.
Yapay zeka
Yapay Zeka, makinelerin insanları şu durumlarda taklit edebileceğini öne sürüyor:
- konuşmak
- düşünme
- Öğrenme
- Planlama
- anlamak
İnsan Zekası
Yaklaşık 70 000 yıl önce insan beyni "Bilişsel Zeka" geliştirmeye başladı:
- Rakamları anlayabilmek
- Bir dili anlayabilmek
- Soyut düşünmeyi anlayabilmek
Diller
Bilişsel zeka oluşturuldu:
- Akıl
- Sözler
- sayılar
sayılar
Bilişsel zeka da yarattı:
- sayılar
- sayma
- Hesaplanıyor
bilgisayarlar
Yapay zeka, insanın Karmaşık Hesaplamalar yapma ihtiyacının bir sonucudur .
Bu ancak yüksek hızlı bilgisayarlar kullanılarak elde edilebilir.
Matematik
AI ile ilgili Matematiğin ana dalları şunlardır:
- Doğrusal Fonksiyonlar
- Doğrusal Grafikler
- Lineer Cebir
- olasılık
- İstatistik
Bu bölümler, veri bilimi projelerinde (makine öğrenimi / derin öğrenme) kullanılan matematiğin dalları hakkında içerik sağlar.
Lineer Cebir
AI uzmanları bu Cebir olmadan yaşayamaz:
- AI, Skalerlerden yararlanır
- AI vektörleri kullanır
- AI Matrisleri kullanır
- AI, Tensörleri kullanır
Doğrusal Grafikler
- Doğrusal düz demektir
- Doğrusal bir grafik düz bir çizgidir
- Genel olarak, doğrusal bir grafik bir Doğrusal Fonksiyonu görüntüler.
olasılık
Olasılık, bir şeyin ne kadar olası olduğu ile ilgilidir.
Olasılık, 0 ile 1 arasında bir sayıdır
İstatistik
Veri nasıl toplanır, analiz edilir, yorumlanır ve sunulur.
- En yaygın olan nedir?
- En Çok Beklenen Nedir?
- En Normali Nedir?
yapay zeka bilimi
- kümeleme
- Regresyonlar
- algılayıcılar
- Eğitim
Makine öğrenme
- algılayıcılar
- Tanıma
- Eğitim
- Test yapmak
TensorFlow.js
- öğretici
- Operasyonlar
- vizör
- Modeller
JavaScript Grafikleri
- Tuval
- Plotly.js
- Chart.js
- Google Grafiği