Yapay zeka

İçindekiler

Bu öğretici, basit JavaScript kodunda birçok örnek, çözüm ve formül dahil olmak üzere Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin temellerini kapsar.

Yapay zeka

Yapay Zeka, makinelerin insanları şu durumlarda taklit edebileceğini öne sürüyor:

  • konuşmak
  • düşünme
  • Öğrenme
  • Planlama
  • anlamak

İnsan Zekası

Yaklaşık 70 000 yıl önce insan beyni "Bilişsel Zeka" geliştirmeye başladı:

  • Rakamları anlayabilmek
  • Bir dili anlayabilmek
  • Soyut düşünmeyi anlayabilmek

Diller

Bilişsel zeka oluşturuldu:

  • Akıl
  • Sözler
  • sayılar

sayılar

Bilişsel zeka da yarattı:

  • sayılar
  • sayma
  • Hesaplanıyor

bilgisayarlar

Yapay zeka, insanın Karmaşık Hesaplamalar yapma ihtiyacının bir sonucudur .

Bu ancak yüksek hızlı bilgisayarlar kullanılarak elde edilebilir.


Matematik

AI ile ilgili Matematiğin ana dalları şunlardır:

  • Doğrusal Fonksiyonlar
  • Doğrusal Grafikler
  • Lineer Cebir
  • olasılık
  • İstatistik

Bu bölümler, veri bilimi projelerinde (makine öğrenimi / derin öğrenme) kullanılan matematiğin dalları hakkında içerik sağlar.


Lineer Cebir

AI uzmanları bu Cebir olmadan yaşayamaz:

  • AI, Skalerlerden yararlanır
  • AI vektörleri kullanır
  • AI Matrisleri kullanır
  • AI, Tensörleri kullanır

Doğrusal Grafikler

  • Doğrusal düz demektir
  • Doğrusal bir grafik düz bir çizgidir
  • Genel olarak, doğrusal bir grafik bir Doğrusal Fonksiyonu görüntüler.

olasılık

Olasılık, bir şeyin ne kadar olası olduğu ile ilgilidir.
Olasılık, 0 ile 1 arasında bir sayıdır


İstatistik

Veri nasıl toplanır, analiz edilir, yorumlanır ve sunulur.

  • En yaygın olan nedir?
  • En Çok Beklenen Nedir?
  • En Normali Nedir?

yapay zeka bilimi

  • kümeleme
  • Regresyonlar
  • algılayıcılar
  • Eğitim

Makine öğrenme

  • algılayıcılar
  • Tanıma
  • Eğitim
  • Test yapmak

TensorFlow.js

  • öğretici
  • Operasyonlar
  • vizör
  • Modeller

JavaScript Grafikleri

  • Tuval
  • Plotly.js
  • Chart.js
  • Google Grafiği