AI Verileri
Bir Yapay Zeka projesinin %80'e kadarı Veri Toplama ile ilgilidir :
- Hangi veriler gerekli ?
- Hangi veriler mevcut ?
- Veriler Nasıl Seçilir ?
- Veriler Nasıl Toplanır ?
- Veriler Nasıl Temizlenir ?
- Veriler Nasıl Hazırlanır ?
- Veriler Nasıl Kullanılır ?
Veri nedir?
Veri birçok şey olabilir. Yapay Zeka ile gerçeklerin bir koleksiyonu olmalıdır:
| Tip | Örnekler |
|---|---|
| sayılar | Fiyat:% s. Tarih. |
| ölçümler | Boyut. Yükseklik. Ağırlık. |
| Sözler | İsimler ve Yerler. |
| gözlemler | Arabaları saymak. |
| Açıklamalar | Soğuk. |
İstihbarat Verilere İhtiyaç Duyar
İnsan zekasının verilere ihtiyacı var:
Bir emlak komisyoncusu, fiyatları tahmin etmek için satılan evler hakkında verilere ihtiyaç duyar.
Yapay zekanın verilere ihtiyacı var:
Bir bilgisayar programı ayrıca fiyatları tahmin etmek için verilere ihtiyaç duyar.
Veri depolama
Toplanacak en yaygın veriler Sayılar ve Ölçümlerdir.
Genellikle veriler, değerler arasındaki ilişkiyi temsil eden dizilerde depolanır.
Bu tablo, ev fiyatlarına karşı büyüklüklerini içerir:
| Fiyat | 7 | 8 | 8 | 9 | 9 | 9 | 10 | 11 | 14 | 14 | 15 |
| Boyut | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 | 150 |
Nicel ve Nitel
Nicel veriler sayısaldır:
- 55 araba
- 15 metre
- 35 çocuk
Nitel veriler tanımlayıcıdır:
- Soğuk
- Bu uzun
- Eğlenceliydi
Sayım veya Örnekleme
Sayım , bir grubun her üyesi için veri topladığımız zamandır.
Örnek , bir grubun bazı üyeleri için veri topladığımız zamandır.
Kaç Amerikalı'nın sigara içtiğini bilmek isteseydik, ABD'deki herkese (bir nüfus sayımı) veya 10.000 kişiye (bir örnek) sorabilirdik.
Bir nüfus sayımı Doğru , ancak yapılması zor. Bir örnek Yanlış , ancak yapılması daha kolaydır.
Örnekleme Terimleri
Popülasyon , bilgi toplamak istediğimiz bireyler (nesneler) grubudur .
Sayım , bir popülasyondaki her bir birey hakkında bilgidir.
Örnek , popülasyonun bir kısmı hakkında bilgidir (Tümünü temsil etmek için).
Rastgele Örnekler
Bir örneğin bir popülasyonu temsil etmesi için rastgele toplanması gerekir.
Rastgele Örnek , popülasyonun her üyesinin örneklemde görünme şansının eşit olduğu bir örnektir .
Örnekleme Önyargısı
Örnekleme Sapması ( Hata), örnekler, bazı bireylerin örneğe dahil edilme olasılığı daha az (veya daha fazla) olacak şekilde toplandığında oluşur.