İstatistik
İstatistik, verilerin nasıl toplanacağı, analiz edileceği, yorumlanacağı ve sunulacağı ile ilgilidir:
- En yaygın olan nedir?
- En Çok Beklenen Nedir?
- En Normali Nedir?
Çıkarımsal istatistik
Çıkarımsal istatistikler , küçük bir Örnekten bir popülasyonun özelliklerini ölçmek için kullanılan yöntemlerdir :
Bir örnekten veri alır ve tüm popülasyon hakkında bir tahmin yaparsınız.
Örneğin, bir dükkanda durup 100 kişiye çikolata sevip sevmediklerini sorabilirsiniz.
Çıkarımsal istatistikleri kullanarak yaptığınız araştırmadan, tüm alışveriş yapanların %91'inin çikolatayı sevdiğini tahmin edebilirsiniz.
İnanılmaz Çikolata Gerçekleri
On kişiden dokuzu çikolatayı sever.
ABD nüfusunun %50'si her gün çikolatasız yaşayamaz.
Tanımlayıcı istatistikler
Tanımlayıcı İstatistikler , gözlemleri anlayabileceğimiz bilgilere özetleme yöntemleridir.
Her yeni doğan bebeği kayıt altına aldığımız için 100'den 51'inin erkek olduğunu söyleyebiliriz.
Topladığımız rakamlardan yeni bir bebeğin erkek olma olasılığını %51 olarak tahmin edebiliriz.
Temel biyolojinin tahmin edeceği gibi oranın %50 olmadığı bir sırdır. En azından 17. yüzyıldan beri bu eğimli cinsiyet oranına sahip olduğumuzu söyleyebiliriz.
Ortalama değerler
Ortalama değer, tüm değerlerin ortalamasıdır.
Bu tablo, ev fiyatlarına karşı büyüklüklerini içerir:
Fiyat | 7 | 8 | 8 | 9 | 9 | 9 | 10 | 11 | 14 | 14 | 15 |
Boyut | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 | 150 |
Ortalama fiyat (7+8+8+9+9+9+10+11+14+14+15)/11 = 10.363636'dır.
Nasıl yapılır : Tüm sayıları toplayın, ardından sayı sayısına bölün.
Ortalama , Toplamın Sayıya bölümüdür . _
Ortalama Değer (JavaScript'te):
var mean = (7+8+8+9+9+9+10+11+14+14+15)/11;
Veya math.js gibi bir matematik kitaplığı kullanıyorsanız :
var mean = math.mean([7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15]);
Varyans
İstatistikte, Varyans , ortalama değerden karesi alınmış farkların ortalamasıdır.
Başka bir deyişle, bir sayı kümesinin ortalama değerlerinden ne kadar uzağa yayıldığını açıklar.
Varyans (JavaScript'te):
// Calculate the Mean (m)
var m = (7+8+8+9+9+9+10+11+14+14+15)/11;
// Calculate the Sum of Squares (ss)
var ss = (7-m)**2 + (8-m)**2 + (8-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (10-m)**2 + (11-m)**2 + (14-m)**2 + (15-m)**2;
// Calculate the Variance
var variance = ss / 11;
Veya math.js gibi bir matematik kitaplığı kullanıyorsanız :
var variance = math.variance([7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15],"uncorrected");
Standart sapma
Standart Sapma , sayıların ne kadar yayılmış olduğunun bir ölçüsüdür.
Sembol σ'dir (Yunanca harf sigma).
Formül, √ varyansıdır (varyansın karekökü).
Standart Sapma (JavaScript'te):
// Calculate the Mean (m)
var m = (7+8+8+9+9+9+10+11+14+15)/11;
// Calculate the Sum of Squares (ss)
var ss = (7-m)**2 + (8-m)**2 + (8-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (10-m)**2 + (11-m)**2 + (14-m)**2 + (15-m)**2;
// Calculate the Variance
var variance = ss / 11;
// Calculate the Standard Deviation
var std = Math.sqrt(variance);
Veya math.js gibi bir matematik kitaplığı kullanıyorsanız :
var std = math.std([7,8,8,9,9,9,9,10,11,14,15],"uncorrected");
Normal dağılım
Normal Dağılım Eğrisi , çan şeklinde bir eğridir.
Eğrinin her bir bandı 1 Standart Sapma genişliğine sahiptir :