AI Matematik
Yapay Zeka ile ilgili Matematiğin ana dalları şunlardır:
- Doğrusal Fonksiyonlar
- Doğrusal Grafikler
- Lineer Cebir
- olasılık
- İstatistik
AI = Matematik
Her AI başarısının arkasında Matematik vardır .
Tüm AI modelleri, matematikten gelen çözümler ve fikirler kullanılarak oluşturulmuştur.
Yapay zekanın amacı , düşünmeyi anlamak için modeller yaratmaktır .
Bir AI kariyeri istiyorsanız:
- Veri Bilimcisi
- Makine Öğrenimi Mühendisi
- robot bilim adamı
- Veri Analisti
- Doğal Dil Uzmanı
- Derin Öğrenme Bilimcisi
Burada anlatılan matematiksel kavramlara odaklanmalısınız.
Doğrusal Fonksiyonlar
- Doğrusal düz demektir
- Doğrusal fonksiyon düz bir çizgidir
- Doğrusal bir grafik doğrusal bir işlevi temsil eder
grafik
- Grafikler Matematikte önemli bir rol oynar
- Grafikler İstatistikte önemli bir rol oynar
- Grafikler, Makine Öğreniminde önemli bir rol oynar
Doğrusal fonksiyonlar hakkında daha fazla bilgi edinin...
Lineer Cebir
Doğrusal cebir, veri biliminin temelidir.
Lineer cebiri bilmek, veri bilimi algoritmalarını anlama yeteneğinizi artırır.
| skaler | vektör(ler) | ||||||||||||||||||||||||||
| 1 |
|
||||||||||||||||||||||||||
| Matris | tensör | ||||||||||||||||||||||||||
|
|
Lineer cebir hakkında daha fazla bilgi edinin ...
olasılık
Olasılık , bir şeyin ne kadar muhtemel olduğu veya bir şeyin ne kadar doğru olduğudur.
Bir torbada 6 top var: 3 kırmızı, 2 yeşil ve 1 mavi.
Gözü bağlı. Yeşil olanı seçme olasılığım nedir?
Olabileceği yol sayısı 2'dir (2 yeşillik vardır).
Sonuç sayısı 6'dır (6 top vardır).
Olasılık 6 üzerinden 2'dir: 2/6 = 0.333333...
Olasılık = Yollar / Sonuçlar
Olasılık hakkında daha fazla bilgi edinin ...
İstatistik
İstatistik, verilerin nasıl toplanacağı, analiz edileceği, yorumlanacağı ve sunulacağı ile ilgilidir.
İstatistikler aşağıdaki gibi sorularla çalışır:
- En yaygın olan nedir?
- En Çok Beklenen Nedir?
- En Normali Nedir?
İstatistikler hakkında daha fazla bilgi edinin...