Desen tanıma
Sinir Ağları , Yüz Tanıma gibi uygulamalarda kullanılmaktadır.
Bu uygulamalar Örüntü Tanıma'yı kullanır .
Bu tür Sınıflandırma bir Perceptron ile yapılabilir .
Desen Sınıflandırma
Dağınık xy noktalarına sahip bir uzayda bir düz çizgi (doğrusal bir grafik) hayal edin.
Çizginin üstündeki ve altındaki noktaları nasıl sınıflandırabilirsiniz?
Bir algılayıcı, doğrunun formülünü bilmeden, doğru üzerindeki noktaları tanımak üzere eğitilebilir.
Bir Perceptron genellikle verileri iki parçaya sınıflandırmak için kullanılır.
Bir Perceptron, Lineer İkili Sınıflandırıcı olarak da bilinir.
Perceptron Nasıl Programlanır
Bir algılayıcının nasıl programlanacağı hakkında daha fazla bilgi edinmek için, aşağıdakileri yapacak çok basit bir JavaScript programı oluşturacağız:
- Basit bir çizici oluşturun
- 500 rastgele xy noktası oluşturun
- xy noktalarını göster
- Bir çizgi işlevi oluşturun: f(x)
- Çizgiyi göster
- İstenen cevapları hesaplayın
- Display the desired answers
Create a Simple Plotter
Use the simple plotter object described in the AI Plotter Chapter.
Example
const plotter = new XYPlotter("myCanvas");
plotter.transformXY();
const xMax = plotter.xMax;
const yMax = plotter.yMax;
const xMin = plotter.xMin;
const yMin = plotter.yMin;
Create Random X Y Points
Create as many xy points as wanted.
Let the x values be random, between 0 and maximum.
Let the y values be random, between 0 and maximum.
Display the points in the plotter:
Example
const numPoints = 500;
const xPoints = [];
const yPoints = [];
for (let i = 0; i < numPoints; i++) {
xPoints[i] = Math.random() * xMax;
yPoints[i] = Math.random() * yMax;
}
Create a Line Function
Display the line in the plotter:
Example
function f(x) {
return x * 1.2 + 50;
}
Compute Desired Answers
Compute the desired answers based on the line function:
y = x * 1.2 + 50.
The desired answer is 1 if y is over the line and 0 if y is under the line.
Store the desired answers in an array (desired[]).
Example
let desired = [];
for (let i = 0; i < numPoints; i++) {
desired[i] = 0;
if (yPoints[i] > f(xPoints[i])) {desired[i] = 1;}
}
Display the Desired Answers
For each point, if desired[i] = 1 display a blue point, else display a black point.
Example
for (let i = 0; i < numPoints; i++) {
let color = "blue";
if (desired[i]) color = "black";
plotter.plotPoint(xPoints[i], yPoints[i], color);
}
How to Train a Perceptron
In the next chapters, you will learn more about how to Train the Perceptron