Lineer Cebir

Yapay Zeka uzmanları Lineer Cebir olmadan yaşayamazlar :

  • AI, Skalar'ı yoğun bir şekilde kullanıyor
  • AI, Vektörleri yoğun bir şekilde kullanır
  • AI, Matrisleri yoğun bir şekilde kullanır
  • AI, Tensörleri yoğun bir şekilde kullanıyor
Bu bölümün amacı, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi veri bilimi projelerinde kullanılan lineer cebirin bölümlerini vurgulamaktır.
skalervektör(ler)
1
1
2
3
 
1 2 3

Matristensör
1 2 3
4 5 6
 
1 2 3
4 5 6
 
4 5 6
1 2 3
 

Vektörler ve Matrisler

Vektörler ve Matrisler veri dilleridir.

AI ile çoğu şey vektörler ve matrislerle yapılır.

Vektörler ve matrisler ile Sırları Keşfedin .


skaler

Lineer cebirde skaler tek bir sayıdır .

JavaScript'te bir sabit veya değişken gibi yazılabilir:

const myScalar = 1;
let x = 1;
var y = 1;

vektörler

Lineer cebirde bir vektör, bir dizi sayıdır .

JavaScript'te bir dizi olarak yazılabilir:

const myArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
myArray.length;   // the length of myArray is 11

Bir dizinin birden çok boyutu olabilir, ancak bir vektör 1 boyutlu bir dizidir .

Bir vektör birçok şekilde yazılabilir. En yaygın olanları:

v=   
1 2 3

veya:

v=   
1
2
3

Vektör

Soldaki resim bir Vector .

Uzunluk Büyüklüğü gösterir . _

Ok Yönü gösterir . _

Daha fazla bilgi edin ...


matrisler

Lineer cebirde bir matris 2 boyutlu bir dizidir .

C =   
3 0 0 0
0 3 0 0
0 0 3 0
0 0 0 3

JavaScript'te matris, 2 indeksli (indeksli) bir dizidir.

Örnek

var myArray = [[1,2],[3,4],[5,6]];

Daha fazla bilgi edin ...


Tensörler

Bir Tensör, N boyutlu bir Matristir .

T =   
 
1 2 3
4 5 6
 
4 5 6
1 2 3
 

JavaScript'te matris, birden çok indeksi (dizinleri) olan bir dizidir.

Daha fazla bilgi edin ...

Lineer Cebir , lineer denklemler (ve lineer haritalar) ve bunların vektör uzaylarında ve matrisler aracılığıyla temsilleriyle ilgilenen matematiğin dalıdır .

Doğrusal cebir, matematiğin neredeyse tüm alanlarının merkezinde yer alır.

Vikipedi