Örnek 2 Veri
Örnek 2, Örnek 1 ile aynı kaynak kodunu kullanır.
Ancak başka bir veri kümesi kullanıldığı için kodun başka verileri toplaması gerekir.
Veri toplama
Örnek 2'de kullanılan veriler, ev nesnelerinin bir listesidir:
{
"Avg. Area Income": 79545.45857,
"Avg. Area House Age": 5.682861322,
"Avg. AreaNumberofRooms": 7.009188143,
"Avg. Area Number of Bedrooms": 4.09,
"Area Population": 23086.8005,
"Price": 1059033.558,
},
{
"Avg. Area Income": 79248.64245,
"Avg. Area House Age": 6.002899808,
"Avg. AreaNumberofRooms": 6.730821019,
"Avg. Area Number of Bedrooms": 3.09,
"Area Population": 40173.07217,
"Price": 1505890.915,
},
Veri kümesi, şu konumda depolanan bir JSON dosyasıdır:
https://github.com/meetnandu05/ml1/blob/master/house.jsonVerileri Temizleme
Makine öğrenimine hazırlanırken şunlar her zaman önemlidir:
- İhtiyacınız olmayan verileri kaldırın
- Verileri hatalardan temizleyin
Verileri Kaldır
Gereksiz verileri kaldırmanın akıllı bir yolu, yalnızca ihtiyacınız olan verileri çıkarmaktır .
Bu, verilerinizi bir harita işleviyle yineleyerek (döngü yaparak) yapılabilir .
Aşağıdaki işlev bir nesneyi alır ve nesnenin Beygir Gücü ve Miles_per_Gallon özelliklerinden yalnızca x ve y'yi döndürür:
function extractData(obj) {
return {x:obj.Horsepower, y:obj.Miles_per_Gallon};
}
Hataları Kaldır
Çoğu veri kümesi bir tür hata içerir.
Hataları ortadan kaldırmanın akıllı bir yolu, hataları filtrelemek için bir filtre işlevi kullanmaktır .
Aşağıdaki kod, özelliklerden biri (x veya y) boş bir değer içeriyorsa false döndürür:
function removeErrors(obj) {
return obj.x != null && obj.y != null;
}
Veri işleniyor
Haritanız ve filtre fonksiyonlarınız hazır olduğunda, verileri getirmek için bir fonksiyon yazabilirsiniz.
async function runTF() {
const jsonData = await fetch("cardata.json");
let values = await jsonData.json();
values = values.map(extractData).filter(removeErrors);
}
Verileri Çizmek
Verileri çizmek için kullanabileceğiniz bazı kodlar:
function tfPlot(values, surface) {
tfvis.render.scatterplot(surface,
{values:values, series:['Original','Predicted']},
{xLabel:'Rooms', yLabel:'Price',});
}