Python Eğitimi

Python ANA SAYFA Python Tanıtımı Python Başlarken Python Sözdizimi Python Yorumları Python Değişkenleri Python Veri Türleri Python Numaraları Python Döküm Python Dizeleri Python Boole'leri Python Operatörleri Python Listeleri piton demetleri Python Setleri Python Sözlükleri Python Eğer... Başka Python while Döngüleri Döngüler için Python Python Fonksiyonları piton lambda Python Dizileri Python Sınıfları/Nesneleri Python Kalıtımı Python Yineleyiciler Python Kapsamı Python Modülleri Python Tarihleri Python Matematik Python JSON'u Python Normal İfade Python PIP'si Python Deneyin... Hariç Python Kullanıcı Girişi Python Dize Biçimlendirme

Dosya yönetimi

Python Dosya İşleme Python Okuma Dosyaları Python Dosyaları Yazma/Oluşturma Python Dosyaları Sil

Python Modülleri

NumPy Eğitimi Panda İzlenecek Yol Scipy Eğitimi

Python Matplotlib'i

Matplotlib'e Giriş Matplotlib Başlarken Matplotlib Pyplot Matplotlib Çizimi Matplotlib İşaretçileri Matplotlib Hattı Matplotlib Etiketleri Matplotlib Izgarası Matplotlib Alt Noktaları Matplotlib Dağılımı Matplotlib Çubukları Matplotlib Histogramları Matplotlib Pasta Grafikleri

Makine öğrenme

Başlarken Ortalama Medyan Modu Standart sapma Yüzdelik Veri Dağıtımı Normal Veri Dağılımı Dağılım grafiği Doğrusal Regresyon Polinom Regresyon Çoklu regresyon Ölçek Tren/Test Karar ağacı

Python MySQL

MySQL'e Başlayın MySQL Veritabanı Oluştur MySQL Tablo Oluştur MySQL Ekle MySQL Seçimi MySQL Nerede MySQL Sıralaması MySQL Sil MySQL Bırakma Tablosu MySQL Güncellemesi MySQL Sınırı MySQL'e Katılma

Python MongoDB

MongoDB Başlarken MongoDB Veritabanı Oluştur MongoDB Koleksiyon Oluştur MongoDB Ekle MongoDB Bul MongoDB Sorgusu MongoDB Sıralaması MongoDB Sil MongoDB Damla Koleksiyonu MongoDB Güncellemesi MongoDB Sınırı

Python Referansı

Python'a Genel Bakış Python Yerleşik İşlevleri Python Dizisi Yöntemleri Python Liste Yöntemleri Python Sözlük Yöntemleri Python Tuple Yöntemleri Python Kümesi Yöntemleri Python Dosya Yöntemleri Python Anahtar Kelimeleri Python İstisnaları Python Sözlüğü

Modül Referansı

Rastgele Modül İstek Modülü İstatistik Modülü Matematik Modülü cMath Modülü

Python Nasıl Yapılır?

Liste Kopyalarını Kaldır Bir Dizeyi Ters Çevir İki Sayı Ekle

Python Örnekleri

Python Örnekleri Python Derleyici Python Alıştırmaları Python Testi Python Sertifikası

Python Setleri


myset = {"apple", "banana", "cherry"}

Ayarlamak

Kümeler, birden çok öğeyi tek bir değişkende saklamak için kullanılır.

Set, Python'da veri koleksiyonlarını depolamak için kullanılan 4 yerleşik veri türünden biridir, diğer 3'ü List , Tuple ve Dictionary olup tümü farklı niteliklere ve kullanıma sahiptir.

Küme, sıralanmamış , değiştirilemez* ve dizine eklenmemiş bir koleksiyondur .

* Not: Set öğeleri değiştirilemez, ancak öğeleri kaldırabilir ve yeni öğeler ekleyebilirsiniz.

Kümeler küme parantezleri ile yazılır.

Örnek

Bir Set Oluşturun:

thisset = {"apple", "banana", "cherry"}
print(thisset)

Not: Setler sırasız olduğundan, öğelerin hangi sırayla görüneceğinden emin olamazsınız.


Öğeleri Ayarla

Set öğeleri sırasız, değiştirilemez ve yinelenen değerlere izin vermez.


sırasız

Sırasız, bir kümedeki öğelerin tanımlanmış bir sıraya sahip olmadığı anlamına gelir.

Set öğeleri, onları her kullandığınızda farklı bir sırada görünebilir ve indeks veya anahtar ile referans alınamaz.


değiştirilemez

Set öğeleri değiştirilemez, yani set oluşturulduktan sonra öğeleri değiştiremeyiz.

Bir set oluşturulduktan sonra öğelerini değiştiremezsiniz, ancak öğeleri kaldırabilir ve yeni öğeler ekleyebilirsiniz.


Yinelenenlere İzin Verilmez

Kümeler aynı değere sahip iki öğeye sahip olamaz.

Örnek

Yinelenen değerler yoksayılacak:

thisset = {"apple", "banana", "cherry", "apple"}

print(thisset)


Bir Setin Uzunluğunu Alın

Bir kümenin kaç öğeye sahip olduğunu belirlemek için len() işlevi kullanın.

Örnek

Bir setteki öğelerin sayısını alın:

thisset = {"apple", "banana", "cherry"}

print(len(thisset))

Öğeleri Ayarla - Veri Türleri

Set öğeleri herhangi bir veri türünde olabilir:

Örnek

Dize, int ve boolean veri türleri:

set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {1, 5, 7, 9, 3}
set3 = {True, False, False}

Bir küme, farklı veri türleri içerebilir:

Örnek

Dizeler, tam sayılar ve boole değerleri içeren bir küme:

set1 = {"abc", 34, True, 40, "male"}

tip()

Python'un bakış açısından kümeler, 'set' veri tipine sahip nesneler olarak tanımlanır:

<class 'set'>

Örnek

Bir kümenin veri türü nedir?

myset = {"apple", "banana", "cherry"}
print(type(myset))

set() Yapıcısı

Bir küme oluşturmak için set() yapıcısını kullanmak da mümkündür .

Örnek

Bir küme oluşturmak için set() yapıcısını kullanma:

thisset = set(("apple", "banana", "cherry")) # note the double round-brackets
print(thisset)

Python Koleksiyonları (Diziler)

Python programlama dilinde dört toplama veri türü vardır:

  • Liste , sıralı ve değiştirilebilir bir koleksiyondur. Yinelenen üyelere izin verir.
  • Tuple , sıralı ve değişmez bir koleksiyondur. Yinelenen üyelere izin verir.
  • Set , sırasız, değiştirilemez* ve indekslenmemiş bir koleksiyondur. Çift üye yok.
  • Sözlük , sıralı** ve değiştirilebilir bir koleksiyondur. Çift üye yok.

*Set öğeleri değiştirilemez, ancak öğeleri kaldırabilir ve yeni öğeler ekleyebilirsiniz.

**Python sürüm 3.7'den itibaren sözlükler sıralanmıştır . Python 3.6 ve önceki sürümlerinde sözlükler sırasızdır .

Bir koleksiyon türü seçerken, o türün özelliklerini anlamakta fayda var. Belirli bir veri seti için doğru türün seçilmesi, anlamın korunması anlamına gelebilir ve verimlilik veya güvenlikte bir artış anlamına gelebilir.