Python Eğitimi

Python ANA SAYFA Python Tanıtımı Python Başlarken Python Sözdizimi Python Yorumları Python Değişkenleri Python Veri Türleri Python Numaraları Python Döküm Python Dizeleri Python Boole'leri Python Operatörleri Python Listeleri piton demetleri Python Setleri Python Sözlükleri Python Eğer... Başka Python while Döngüleri Döngüler için Python Python Fonksiyonları piton lambda Python Dizileri Python Sınıfları/Nesneleri Python Kalıtımı Python Yineleyiciler Python Kapsamı Python Modülleri Python Tarihleri Python Matematik Python JSON'u Python Normal İfade Python PIP'si Python Deneyin... Hariç Python Kullanıcı Girişi Python Dize Biçimlendirme

Dosya yönetimi

Python Dosya İşleme Python Okuma Dosyaları Python Dosyaları Yazma/Oluşturma Python Dosyaları Sil

Python Modülleri

NumPy Eğitimi Panda İzlenecek Yol Scipy Eğitimi

Python Matplotlib'i

Matplotlib'e Giriş Matplotlib Başlarken Matplotlib Pyplot Matplotlib Çizimi Matplotlib İşaretçileri Matplotlib Hattı Matplotlib Etiketleri Matplotlib Izgarası Matplotlib Alt Noktaları Matplotlib Dağılımı Matplotlib Çubukları Matplotlib Histogramları Matplotlib Pasta Grafikleri

Makine öğrenme

Başlarken Ortalama Medyan Modu Standart sapma Yüzdelik Veri Dağıtımı Normal Veri Dağılımı Dağılım grafiği Doğrusal Regresyon Polinom Regresyon Çoklu regresyon Ölçek Tren/Test Karar ağacı

Python MySQL

MySQL'e Başlayın MySQL Veritabanı Oluştur MySQL Tablo Oluştur MySQL Ekle MySQL Seçimi MySQL Nerede MySQL Sıralaması MySQL Sil MySQL Bırakma Tablosu MySQL Güncellemesi MySQL Sınırı MySQL'e Katılma

Python MongoDB

MongoDB Başlarken MongoDB Veritabanı Oluştur MongoDB Koleksiyon Oluştur MongoDB Ekle MongoDB Bul MongoDB Sorgusu MongoDB Sıralaması MongoDB Sil MongoDB Damla Koleksiyonu MongoDB Güncellemesi MongoDB Sınırı

Python Referansı

Python'a Genel Bakış Python Yerleşik İşlevleri Python Dizisi Yöntemleri Python Liste Yöntemleri Python Sözlük Yöntemleri Python Tuple Yöntemleri Python Kümesi Yöntemleri Python Dosya Yöntemleri Python Anahtar Kelimeleri Python İstisnaları Python Sözlüğü

Modül Referansı

Rastgele Modül İstek Modülü İstatistik Modülü Matematik Modülü cMath Modülü

Python Nasıl Yapılır?

Liste Kopyalarını Kaldır Bir Dizeyi Ters Çevir İki Sayı Ekle

Python Örnekleri

Python Örnekleri Python Derleyici Python Alıştırmaları Python Testi Python Sertifikası

Python MongoDB Belge Ekle


MongoDB'deki bir belge , SQL veritabanlarındaki bir kayıtla aynıdır .

Koleksiyona Ekle

MongoDB'de çağrıldığı şekliyle bir kayıt veya belgeyiinsert_one() bir koleksiyona eklemek için yöntemi kullanırız.

Yöntemin ilk parametresi, insert_one()eklemek istediğiniz belgedeki her alanın adlarını ve değerlerini içeren bir sözlüktür.

Örnek

"Müşteriler" koleksiyonuna bir kayıt ekleyin:

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

mydict = { "name": "John", "address": "Highway 37" }

x = mycol.insert_one(mydict)

_id Alanını Döndür

Yöntem , eklenen belgenin kimliğini tutan, insert_one()özelliğine sahip bir InsertOneResult nesnesi döndürür .inserted_id

Örnek

"Müşteriler" koleksiyonuna başka bir kayıt ekleyin ve alanın değerini _iddöndürün:

mydict = { "name": "Peter", "address": "Lowstreet 27" }

x = mycol.insert_one(mydict)

print(x.inserted_id)

Bir alan belirtmezseniz _id, MongoDB sizin için bir tane ekler ve her belge için benzersiz bir kimlik atar.

Yukarıdaki örnekte hiçbir _idalan belirtilmedi, bu nedenle MongoDB kayıt (belge) için benzersiz bir _id atadı.



Birden Çok Belge Ekle

MongoDB'deki bir koleksiyona birden fazla belge eklemek için insert_many()yöntemi kullanıyoruz.

Yöntemin ilk parametresi, insert_many()eklemek istediğiniz verileri içeren sözlükleri içeren bir listedir:

Örnek

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

mylist = [
  { "name": "Amy", "address": "Apple st 652"},
  { "name": "Hannah", "address": "Mountain 21"},
  { "name": "Michael", "address": "Valley 345"},
  { "name": "Sandy", "address": "Ocean blvd 2"},
  { "name": "Betty", "address": "Green Grass 1"},
  { "name": "Richard", "address": "Sky st 331"},
  { "name": "Susan", "address": "One way 98"},
  { "name": "Vicky", "address": "Yellow Garden 2"},
  { "name": "Ben", "address": "Park Lane 38"},
  { "name": "William", "address": "Central st 954"},
  { "name": "Chuck", "address": "Main Road 989"},
  { "name": "Viola", "address": "Sideway 1633"}
]

x = mycol.insert_many(mylist)

#print list of the _id values of the inserted documents:
print(x.inserted_ids)

Yöntem , eklenen belgelerin kimliklerini tutan, insert_many()özelliğine sahip bir InsertManyResult nesnesi döndürür .inserted_ids


Belirtilen Kimliklerle Birden Çok Belge Ekleme

MongoDB'nin belgenize benzersiz kimlikler atamasını istemiyorsanız, belgeyi/belgeleri eklerken _id alanını belirtebilirsiniz.

Değerlerin benzersiz olması gerektiğini unutmayın. İki belge aynı _id'ye sahip olamaz.

Örnek

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

mylist = [
  { "_id": 1, "name": "John", "address": "Highway 37"},
  { "_id": 2, "name": "Peter", "address": "Lowstreet 27"},
  { "_id": 3, "name": "Amy", "address": "Apple st 652"},
  { "_id": 4, "name": "Hannah", "address": "Mountain 21"},
  { "_id": 5, "name": "Michael", "address": "Valley 345"},
  { "_id": 6, "name": "Sandy", "address": "Ocean blvd 2"},
  { "_id": 7, "name": "Betty", "address": "Green Grass 1"},
  { "_id": 8, "name": "Richard", "address": "Sky st 331"},
  { "_id": 9, "name": "Susan", "address": "One way 98"},
  { "_id": 10, "name": "Vicky", "address": "Yellow Garden 2"},
  { "_id": 11, "name": "Ben", "address": "Park Lane 38"},
  { "_id": 12, "name": "William", "address": "Central st 954"},
  { "_id": 13, "name": "Chuck", "address": "Main Road 989"},
  { "_id": 14, "name": "Viola", "address": "Sideway 1633"}
]

x = mycol.insert_many(mylist)

#print list of the _id values of the inserted documents:
print(x.inserted_ids)