Python Eğitimi

Python ANA SAYFA Python Tanıtımı Python Başlarken Python Sözdizimi Python Yorumları Python Değişkenleri Python Veri Türleri Python Numaraları Python Döküm Python Dizeleri Python Boole'leri Python Operatörleri Python Listeleri piton demetleri Python Setleri Python Sözlükleri Python Eğer... Başka Python while Döngüleri Döngüler için Python Python Fonksiyonları piton lambda Python Dizileri Python Sınıfları/Nesneleri Python Kalıtımı Python Yineleyiciler Python Kapsamı Python Modülleri Python Tarihleri Python Matematik Python JSON'u Python Normal İfade Python PIP'si Python Deneyin... Hariç Python Kullanıcı Girişi Python Dize Biçimlendirme

Dosya yönetimi

Python Dosya İşleme Python Okuma Dosyaları Python Dosyaları Yazma/Oluşturma Python Dosyaları Sil

Python Modülleri

NumPy Eğitimi Panda İzlenecek Yol Scipy Eğitimi

Python Matplotlib'i

Matplotlib'e Giriş Matplotlib Başlarken Matplotlib Pyplot Matplotlib Çizimi Matplotlib İşaretçileri Matplotlib Hattı Matplotlib Etiketleri Matplotlib Izgarası Matplotlib Alt Noktaları Matplotlib Dağılımı Matplotlib Çubukları Matplotlib Histogramları Matplotlib Pasta Grafikleri

Makine öğrenme

Başlarken Ortalama Medyan Modu Standart sapma Yüzdelik Veri Dağıtımı Normal Veri Dağılımı Dağılım grafiği Doğrusal Regresyon Polinom Regresyon Çoklu regresyon Ölçek Tren/Test Karar ağacı

Python MySQL

MySQL'e Başlayın MySQL Veritabanı Oluştur MySQL Tablo Oluştur MySQL Ekle MySQL Seçimi MySQL Nerede MySQL Sıralaması MySQL Sil MySQL Bırakma Tablosu MySQL Güncellemesi MySQL Sınırı MySQL'e Katılma

Python MongoDB

MongoDB Başlarken MongoDB Veritabanı Oluştur MongoDB Koleksiyon Oluştur MongoDB Ekle MongoDB Bul MongoDB Sorgusu MongoDB Sıralaması MongoDB Sil MongoDB Damla Koleksiyonu MongoDB Güncellemesi MongoDB Sınırı

Python Referansı

Python'a Genel Bakış Python Yerleşik İşlevleri Python Dizisi Yöntemleri Python Liste Yöntemleri Python Sözlük Yöntemleri Python Tuple Yöntemleri Python Kümesi Yöntemleri Python Dosya Yöntemleri Python Anahtar Kelimeleri Python İstisnaları Python Sözlüğü

Modül Referansı

Rastgele Modül İstek Modülü İstatistik Modülü Matematik Modülü cMath Modülü

Python Nasıl Yapılır?

Liste Kopyalarını Kaldır Bir Dizeyi Ters Çevir İki Sayı Ekle

Python Örnekleri

Python Örnekleri Python Derleyici Python Alıştırmaları Python Testi Python Sertifikası

Makine Öğrenimi - Ortalama Medyan Modu


Ortalama, Medyan ve Mod

Bir sayı grubuna bakmaktan ne öğrenebiliriz?

Makine Öğreniminde (ve matematikte) genellikle bizi ilgilendiren üç değer vardır:

  • Ortalama - Ortalama değer
  • Medyan - Orta nokta değeri
  • Mod - En yaygın değer

Örnek: 13 arabanın hızını kaydettik:

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

Ortalama, orta veya en yaygın hız değeri nedir?


Kastetmek

Ortalama değer, ortalama değerdir.

Ortalamayı hesaplamak için tüm değerlerin toplamını bulun ve toplamı değer sayısına bölün:

(99+86+87+88+111+86+103+87+94+78+77+85+86) / 13 = 89.77

NumPy modülünün bunun için bir yöntemi vardır. NumPy Eğitimimizde NumPy modülü hakkında bilgi edinin .

Örnek

mean()Ortalama hızı bulmak için NumPy yöntemini kullanın :

import numpy

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.mean(speed)

print(x)


Medyan

Medyan değer, tüm değerleri sıraladıktan sonra ortadaki değerdir:

77, 78, 85, 86, 86, 86, 87, 87, 88, 94, 99, 103, 111

Medyanı bulmadan önce sayıların sıralanması önemlidir.

NumPy modülünün bunun için bir yöntemi vardır:

Örnek

median()Orta değeri bulmak için NumPy yöntemini kullanın :

import numpy

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.median(speed)

print(x)

Ortada iki sayı varsa, bu sayıların toplamını ikiye bölün.

77, 78, 85, 86, 86, 86, 87, 87, 94, 98, 99, 103

(86 + 87) / 2 =
86.5

Örnek

NumPy modülünü kullanma:

import numpy

speed = [99,86,87,88,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.median(speed)

print(x)

mod

Mod değeri en çok görünen değerdir:

99,86, 87, 88, 111,86, 103, 87, 94, 78, 77, 85,86 = 86

SciPy modülünün bunun için bir yöntemi vardır. SciPy Eğitimimizde SciPy modülü hakkında bilgi edinin .

Örnek

mode()En çok görünen sayıyı bulmak için SciPy yöntemini kullanın :

from scipy import stats

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = stats.mode(speed)

print(x)

Bölüm özeti

Ortalama, Medyan ve Mod, Makine Öğreniminde sıklıkla kullanılan tekniklerdir, bu nedenle bunların arkasındaki kavramı anlamak önemlidir.