Python Eğitimi

Python ANA SAYFA Python Tanıtımı Python Başlarken Python Sözdizimi Python Yorumları Python Değişkenleri Python Veri Türleri Python Numaraları Python Döküm Python Dizeleri Python Boole'leri Python Operatörleri Python Listeleri piton demetleri Python Setleri Python Sözlükleri Python Eğer... Başka Python while Döngüleri Döngüler için Python Python Fonksiyonları piton lambda Python Dizileri Python Sınıfları/Nesneleri Python Kalıtımı Python Yineleyiciler Python Kapsamı Python Modülleri Python Tarihleri Python Matematik Python JSON'u Python Normal İfade Python PIP'si Python Deneyin... Hariç Python Kullanıcı Girişi Python Dize Biçimlendirme

Dosya yönetimi

Python Dosya İşleme Python Okuma Dosyaları Python Dosyaları Yazma/Oluşturma Python Dosyaları Sil

Python Modülleri

NumPy Eğitimi Panda İzlenecek Yol Scipy Eğitimi

Python Matplotlib'i

Matplotlib'e Giriş Matplotlib Başlarken Matplotlib Pyplot Matplotlib Çizimi Matplotlib İşaretçileri Matplotlib Hattı Matplotlib Etiketleri Matplotlib Izgarası Matplotlib Alt Noktaları Matplotlib Dağılımı Matplotlib Çubukları Matplotlib Histogramları Matplotlib Pasta Grafikleri

Makine öğrenme

Başlarken Ortalama Medyan Modu Standart sapma Yüzdelik Veri Dağıtımı Normal Veri Dağılımı Dağılım grafiği Doğrusal Regresyon Polinom Regresyon Çoklu regresyon Ölçek Tren/Test Karar ağacı

Python MySQL

MySQL'e Başlayın MySQL Veritabanı Oluştur MySQL Tablo Oluştur MySQL Ekle MySQL Seçimi MySQL Nerede MySQL Sıralaması MySQL Sil MySQL Bırakma Tablosu MySQL Güncellemesi MySQL Sınırı MySQL'e Katılma

Python MongoDB

MongoDB Başlarken MongoDB Veritabanı Oluştur MongoDB Koleksiyon Oluştur MongoDB Ekle MongoDB Bul MongoDB Sorgusu MongoDB Sıralaması MongoDB Sil MongoDB Damla Koleksiyonu MongoDB Güncellemesi MongoDB Sınırı

Python Referansı

Python'a Genel Bakış Python Yerleşik İşlevleri Python Dizisi Yöntemleri Python Liste Yöntemleri Python Sözlük Yöntemleri Python Tuple Yöntemleri Python Kümesi Yöntemleri Python Dosya Yöntemleri Python Anahtar Kelimeleri Python İstisnaları Python Sözlüğü

Modül Referansı

Rastgele Modül İstek Modülü İstatistik Modülü Matematik Modülü cMath Modülü

Python Nasıl Yapılır?

Liste Kopyalarını Kaldır Bir Dizeyi Ters Çevir İki Sayı Ekle

Python Örnekleri

Python Örnekleri Python Derleyici Python Alıştırmaları Python Testi Python Sertifikası

Python MongoDB Bul


MongoDB'de bir koleksiyondaki verileri bulmak için find ve findOne yöntemlerini kullanırız.

Tıpkı SELECT ifadesinin MySQL veritabanındaki bir tablodaki verileri bulmak için kullanılması gibi.

Birini Bul

MongoDB'deki bir koleksiyondan veri seçmek için find_one()yöntemi kullanabiliriz.

Yöntem find_one(), seçimdeki ilk oluşumu döndürür.

Örnek

Müşteri koleksiyonundaki ilk belgeyi bulun:

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

x = mycol.find_one()

print(x)

Hepsini bul

MongoDB'deki bir tablodan veri seçmek için de find()yöntemi kullanabiliriz.

Yöntem find(), seçimdeki tüm oluşumları döndürür.

Yöntemin ilk parametresi find()bir sorgu nesnesidir. Bu örnekte, koleksiyondaki tüm belgeleri seçen boş bir sorgu nesnesi kullanıyoruz.

find() yöntemindeki hiçbir parametre size MySQL'deki SELECT * ile aynı sonucu vermez.

Örnek

"Müşteriler" koleksiyonundaki tüm belgeleri iade edin ve her bir belgeyi yazdırın:

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

for x in mycol.find():
  print(x)


Yalnızca Bazı Alanları Döndür

Yöntemin ikinci parametresi find(), sonuca hangi alanların dahil edileceğini açıklayan bir nesnedir.

Bu parametre isteğe bağlıdır ve atlanırsa tüm alanlar sonuca dahil edilir.

Örnek

_id'leri değil, yalnızca adları ve adresleri döndürün:

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

for x in mycol.find({},{ "_id": 0, "name": 1, "address": 1 }):
  print(x)

Aynı nesnede hem 0 hem de 1 değerleri belirtmenize izin verilmez (alanlardan birinin _id alanı olması dışında). 0 değerine sahip bir alan belirtirseniz, diğer tüm alanlar 1 değerini alır ve bunun tersi de geçerlidir:

Örnek

Bu örnek, "adresi" sonuçtan hariç tutacaktır:

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

for x in mycol.find({},{ "address": 0 }):
  print(x)

Örnek

Aynı nesnede hem 0 hem de 1 değerleri belirtirseniz (alanlardan birinin _id alanı olması dışında) bir hata alırsınız:

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

for x in mycol.find({},{ "name": 1, "address": 0 }):
  print(x)