Python Eğitimi

Python ANA SAYFA Python Tanıtımı Python Başlarken Python Sözdizimi Python Yorumları Python Değişkenleri Python Veri Türleri Python Numaraları Python Döküm Python Dizeleri Python Boole'leri Python Operatörleri Python Listeleri piton demetleri Python Setleri Python Sözlükleri Python Eğer... Başka Python while Döngüleri Döngüler için Python Python Fonksiyonları piton lambda Python Dizileri Python Sınıfları/Nesneleri Python Kalıtımı Python Yineleyiciler Python Kapsamı Python Modülleri Python Tarihleri Python Matematik Python JSON'u Python Normal İfade Python PIP'si Python Deneyin... Hariç Python Kullanıcı Girişi Python Dize Biçimlendirme

Dosya yönetimi

Python Dosya İşleme Python Okuma Dosyaları Python Dosyaları Yazma/Oluşturma Python Dosyaları Sil

Python Modülleri

NumPy Eğitimi Panda İzlenecek Yol Scipy Eğitimi

Python Matplotlib'i

Matplotlib'e Giriş Matplotlib Başlarken Matplotlib Pyplot Matplotlib Çizimi Matplotlib İşaretçileri Matplotlib Hattı Matplotlib Etiketleri Matplotlib Izgarası Matplotlib Alt Noktaları Matplotlib Dağılımı Matplotlib Çubukları Matplotlib Histogramları Matplotlib Pasta Grafikleri

Makine öğrenme

Başlarken Ortalama Medyan Modu Standart sapma Yüzdelik Veri Dağıtımı Normal Veri Dağılımı Dağılım grafiği Doğrusal Regresyon Polinom Regresyon Çoklu regresyon Ölçek Tren/Test Karar ağacı

Python MySQL

MySQL'e Başlayın MySQL Veritabanı Oluştur MySQL Tablo Oluştur MySQL Ekle MySQL Seçimi MySQL Nerede MySQL Sıralaması MySQL Sil MySQL Bırakma Tablosu MySQL Güncellemesi MySQL Sınırı MySQL'e Katılma

Python MongoDB

MongoDB Başlarken MongoDB Veritabanı Oluştur MongoDB Koleksiyon Oluştur MongoDB Ekle MongoDB Bul MongoDB Sorgusu MongoDB Sıralaması MongoDB Sil MongoDB Damla Koleksiyonu MongoDB Güncellemesi MongoDB Sınırı

Python Referansı

Python'a Genel Bakış Python Yerleşik İşlevleri Python Dizisi Yöntemleri Python Liste Yöntemleri Python Sözlük Yöntemleri Python Tuple Yöntemleri Python Kümesi Yöntemleri Python Dosya Yöntemleri Python Anahtar Kelimeleri Python İstisnaları Python Sözlüğü

Modül Referansı

Rastgele Modül İstek Modülü İstatistik Modülü Matematik Modülü cMath Modülü

Python Nasıl Yapılır?

Liste Kopyalarını Kaldır Bir Dizeyi Ters Çevir İki Sayı Ekle

Python Örnekleri

Python Örnekleri Python Derleyici Python Alıştırmaları Python Testi Python Sertifikası

Matplotlib Hattı


çizgi stili

Çizilen satırın stilini değiştirmek için argüman anahtar sözcüğünü linestyleveya daha kısa anahtar sözcüğünü kullanabilirsiniz :ls

Örnek

Noktalı bir çizgi kullanın:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, linestyle = 'dotted')
plt.show()

Sonuç:

Örnek

Kesikli bir çizgi kullanın:


plt.plot(ypoints, linestyle = 'dashed')

Sonuç:



Daha Kısa Sözdizimi

Çizgi stili daha kısa bir söz dizimi ile yazılabilir:

linestyleolarak yazılabilir ls.

dottedolarak yazılabilir :.

dashedolarak yazılabilir --.

Örnek

Daha kısa sözdizimi:

plt.plot(ypoints, ls = ':')

Sonuç:


Çizgi Stilleri

Bu stillerden herhangi birini seçebilirsiniz:

Style Or
'solid' (default) '-'
'dotted' ':'
'dashed' '--'
'dashdot' '-.'
'None' '' or ' '

Çizgi rengi

Çizginin rengini ayarlamak için anahtar kelime argümanını colorveya daha kısasını kullanabilirsiniz:c

Örnek

Çizgi rengini kırmızıya ayarlayın:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, color = 'r')
plt.show()

Sonuç:

Onaltılık renk değerlerini de kullanabilirsiniz :

Örnek

Güzel bir yeşil çizgi ile arsa:

...
plt.plot(ypoints, c = '#4CAF50')
...

Sonuç:

Veya desteklenen 140 renk adından herhangi biri .

Örnek

"Hotpink" adlı renkle arsa:

...
plt.plot(ypoints, c = 'hotpink')
...

Sonuç:


Hat genişliği

Çizginin genişliğini değiştirmek için anahtar kelime argümanını linewidthveya daha kısa olanı kullanabilirsiniz.lw

Değer, nokta cinsinden kayan bir sayıdır:

Örnek

20,5 punto genişliğinde bir çizgi ile arsa:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, linewidth = '20.5')
plt.show()

Sonuç:


Çoklu Hatlar

plt.plot()Daha fazla işlev ekleyerek istediğiniz kadar satır çizebilirsiniz :

Örnek

plt.plot()Her satır için bir fonksiyon belirterek iki satır çizin :

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y1 = np.array([3, 8, 1, 10])
y2 = np.array([6, 2, 7, 11])

plt.plot(y1)
plt.plot(y2)

plt.show()

Sonuç:

plt.plot()Aynı fonksiyonda her bir çizgi için x ve y ekseni noktalarını ekleyerek birçok çizgi çizebilirsiniz .

(Yukarıdaki örneklerde sadece y eksenindeki noktaları belirttik, yani x eksenindeki noktalar varsayılan değerleri (0, 1, 2, 3) aldı.)

x- ve y- değerleri çiftler halinde gelir:

Örnek

Her iki çizgi için de x ve y noktası değerlerini belirterek iki çizgi çizin:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x1 = np.array([0, 1, 2, 3])
y1 = np.array([3, 8, 1, 10])
x2 = np.array([0, 1, 2, 3])
y2 = np.array([6, 2, 7, 11])

plt.plot(x1, y1, x2, y2)
plt.show()

Sonuç: