Makine Öğrenimi - Normal Veri Dağıtımı
Normal Veri Dağılımı
Önceki bölümde, belirli bir boyutta ve verilen iki değer arasında tamamen rastgele bir dizinin nasıl oluşturulacağını öğrendik.
Bu bölümde, değerlerin belirli bir değer etrafında yoğunlaştığı bir dizi oluşturmayı öğreneceğiz.
Olasılık teorisinde bu tür veri dağılımı , bu veri dağılımının formülünü bulan matematikçi Carl Friedrich Gauss'tan sonra normal veri dağılımı veya Gauss veri dağılımı olarak bilinir.
Örnek
Tipik bir normal veri dağılımı:
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
x =
numpy.random.normal(5.0, 1.0, 100000)
plt.hist(x, 100)
plt.show()
Sonuç:
Not: Normal dağılım grafiği, bir çanın karakteristik şekli nedeniyle çan eğrisi olarak da bilinir.
Histogram Açıklaması
numpy.random.normal()
100 çubuklu bir histogram çizmek için yöntemden 100000 değer içeren diziyi kullanırız .
Ortalama değerin 5.0 ve standart sapmanın 1.0 olduğunu belirtiyoruz.
Bu, değerlerin 5.0 civarında ve nadiren ortalamadan 1.0'dan daha uzakta yoğunlaşması gerektiği anlamına gelir.
Ve histogramdan da görebileceğiniz gibi, çoğu değer 4.0 ile 6.0 arasındadır ve tepe noktası yaklaşık 5.0'dır.