Matplotlib Etiketleri ve Başlığı
Bir Arsa için Etiketler Oluşturun
Pyplot ile x ve y ekseni için bir etiket ayarlamak için xlabel()
ve işlevlerini kullanabilirsiniz.
ylabel()
Örnek
x ve y eksenine etiketler ekleyin:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80,
85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260,
270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("Average
Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")
plt.show()
Sonuç:
Bir Arsa için Başlık Oluşturun
Pyplot ile, title()
arsa için bir başlık ayarlamak için işlevi kullanabilirsiniz.
Örnek
x ve y ekseni için bir çizim başlığı ve etiketler ekleyin:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80,
85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260,
270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.plot(x, y)
plt.title("Sports Watch Data")
plt.xlabel("Average
Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")
plt.show()
Sonuç:
Başlık ve Etiketler için Yazı Tipi Özelliklerini Ayarlayın
Başlık ve etiketler için yazı tipi özelliklerini ayarlamak için , ve içindeki fontdict
parametreyi
kullanabilirsiniz .xlabel()
ylabel()
title()
Örnek
Başlık ve etiketler için yazı tipi özelliklerini ayarlayın:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80,
85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260,
270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
font1 = {'family':'serif','color':'blue','size':20}
font2 = {'family':'serif','color':'darkred','size':15}
plt.title("Sports
Watch Data", fontdict = font1)
plt.xlabel("Average Pulse", fontdict =
font2)
plt.ylabel("Calorie Burnage", fontdict = font2)
plt.plot(x,
y)
plt.show()
Sonuç:
Başlığı Konumlandır
Başlığı konumlandırmak için loc
in parametresini
kullanabilirsiniz .title()
Yasal değerler şunlardır: 'sol', 'sağ' ve 'orta'. Varsayılan değer 'merkez'dir.
Örnek
Başlığı sola konumlandırın:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80,
85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260,
270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.title("Sports Watch Data", loc = 'left')
plt.xlabel("Average
Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")
plt.plot(x,
y)
plt.show()