Veri Bilimi - İstatistik Yüzdelikleri
%25, %50 ve %75 - Yüzdelikler
Yüzdelikler, istatistiklerde, değerlerin belirli bir yüzdesinin daha düşük olduğu değeri tanımlayan bir sayı vermek için kullanılır.
Ortalama_Pulse kullanarak bazı örneklerle açıklamaya çalışalım.
- Ortalama_Pulse'nin %25'lik yüzdelik dilimi, tüm egzersiz seanslarının %25'inin dakikada veya daha düşük bir ortalama nabzı olduğu anlamına gelir. İfadeyi ters çevirirsek, tüm antrenman seanslarının %75'inin dakikada ortalama 100 vuruş veya daha yüksek bir nabzı olduğu anlamına gelir.
- Ortalama_Nabız'ın %75 yüzdelik dilimi, tüm egzersiz seanslarının %75'inin ortalama nabzı 111 veya daha düşük olduğu anlamına gelir. İfadeyi ters çevirirsek, tüm egzersiz seanslarının %25'inin dakikada ortalama 111 vuruş veya daha yüksek bir nabzı olduğu anlamına gelir.
Görev: Max_Pulse için %10'luk yüzdeyi bulun
Aşağıdaki örnek, Python'da nasıl yapılacağını gösterir:
Örnek
import numpy as np
Max_Pulse= full_health_data["Max_Pulse"]
percentile10 = np.percentile(Max_Pulse, 10)
print(percentile10)
- Max_Pulse = full_health_data["Max_Pulse"] - Max_Pulse değişkenini tam sağlık veri setinden ayırın.
- np.percentile(), Max_Pulse'dan %10 yüzdelik dilimini istediğimizi tanımlamak için kullanılır.
Max_Pulse'nin %10'luk yüzdelik dilimi 120'dir. Bu, tüm eğitim oturumlarının %10'unun 120 veya daha düşük bir Max_Pulse değerine sahip olduğu anlamına gelir.