Veri Bilimi - Regresyon Tablosu - Katsayılar
Regresyon Tablosundaki "Katsayılar Bölümü"
- Coef , katsayının kısaltmasıdır. Doğrusal regresyon fonksiyonunun çıktısıdır.
Doğrusal regresyon işlevi matematiksel olarak şu şekilde yeniden yazılabilir:
Calorie_Burnage = 0.3296 * Average_Pulse + 346.8662
Bu sayılar şu anlama gelir:
- Ortalama_Nabız 1 artarsa, Kalori_Burnage 0,3296 artar (veya 0,3 yuvarlanır)
- Ortalama_Nabız = 0 ise, Kalori_Yakımı 346.8662'ye eşittir (veya 346.9 yuvarlanır).
- Kesişmenin, modelin tahmin kesinliğini ayarlamak için kullanıldığını unutmayın!
Sizce bu iyi bir model mi?
Python'da Doğrusal Regresyon İşlevini Tanımlayın
Tahminleri gerçekleştirmek için Python'da doğrusal regresyon işlevini tanımlayın.
Ortalama_Nabız 120, 130, 150, 180 ise Kalori_Burnage nedir?
Örnek
def Predict_Calorie_Burnage(Average_Pulse):
return(0.3296*Average_Pulse +
346.8662)
print(Predict_Calorie_Burnage(120))
print(Predict_Calorie_Burnage(130))
print(Predict_Calorie_Burnage(150))
print(Predict_Calorie_Burnage(180))