Veri Bilimi Fonksiyonları
Bu bölüm, Veri Bilimi ile çalışırken yaygın olarak kullanılan üç işlevi gösterir: max(), min() ve ortalama().
Spor Saati Veri Kümesi
| Süre | Ortalama_Nabız | Max_Pulse | Kalori_Yanık | Saat_Çalışma | Hours_Sleep |
|---|---|---|---|---|---|
| 30 | 80 | 120 | 240 | 10 | 7 |
| 30 | 85 | 120 | 250 | 10 | 7 |
| 45 | 90 | 130 | 260 | 8 | 7 |
| 45 | 95 | 130 | 270 | 8 | 7 |
| 45 | 100 | 140 | 280 | 0 | 7 |
| 60 | 105 | 140 | 290 | 7 | 8 |
| 60 | 110 | 145 | 300 | 7 | 8 |
| 60 | 115 | 145 | 310 | 8 | 8 |
| 75 | 120 | 150 | 320 | 0 | 8 |
| 75 | 125 | 150 | 330 | 8 | 8 |
Yukarıdaki veri seti, her biri 10 gözlem içeren 6 değişkenden oluşmaktadır:
- Süre - Antrenman seansı dakika cinsinden ne kadar sürdü?
- Ortalama_Pulse - Antrenman seansının ortalama nabzı neydi? Bu, dakikadaki vuruşlarla ölçülür
- Max_Pulse - Antrenman seansının maksimum nabzı neydi?
- Calorie_Burnage - Antrenman seansında ne kadar kalori yakıldı?
- Hours_Work - Eğitim seansından önce işimizde kaç saat çalıştık?
- Hours_Sleep - Antrenman seansından önceki gece ne kadar uyuduk?
Python, ayırıcı olarak boşluk okuyamadığından, dizeleri ayırmak için alt çizgi (_) kullanırız.
max() işlevi
Python max()işlevi, bir dizideki en yüksek değeri bulmak için kullanılır.
Örnek
Average_pulse_max = max(80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125)
print
(Average_pulse_max)
min() işlevi
Python min()işlevi, bir dizideki en düşük değeri bulmak için kullanılır.
Örnek
Average_pulse_min = min(80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125)
print
(Average_pulse_min)
ortalama() işlevi
NumPy mean()işlevi, bir dizinin ortalama değerini bulmak için kullanılır.
Örnek
import numpy as np
Calorie_burnage =
[240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330]
Average_calorie_burnage =
np.mean(Calorie_burnage)
print(Average_calorie_burnage)
np yazıyoruz . Python'a, Numpy kitaplığından ortalama işlevini etkinleştirmek istediğimizi bildirmek için ortalamanın önünde .