Veri Bilimi Eğitimi
Bugün, Data dünyayı yönetiyor. Bu, Veri Bilimcileri için büyük bir taleple sonuçlandı.
Bir Veri Bilimcisi, şirketlerin işlerini daha iyi hale getirmeleri için veriye dayalı kararlar veren şirketlere yardımcı olur.
Şimdi Veri Bilimi öğrenmeye başlayın »Örneklerle Öğrenme
"Kendiniz Deneyin" düzenleyicimiz ile Python kodunu düzenleyebilir ve sonucu görüntüleyebilirsiniz.
Örnek
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy
import stats
full_health_data = pd.read_csv("data.csv", header=0, sep=",")
x = full_health_data["Average_Pulse"]
y = full_health_data["Calorie_Burnage"]
slope, intercept, r, p, std_err = stats.linregress(x, y)
def myfunc(x):
return
slope * x + intercept
mymodel = list(map(myfunc, x))
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, mymodel)
plt.ylim(ymin=0, ymax=2000)
plt.xlim(xmin=0, xmax=200)
plt.xlabel("Average_Pulse")
plt.ylabel ("Calorie_Burnage")
plt.show()
Nasıl çalıştığını görmek için "Kendiniz Deneyin" düğmesine tıklayın.
Python'u indirin
Python'u resmi Python web sitesinden indirin: https://python.org