Lojistik Dağıtım
Lojistik Dağıtım
Büyümeyi tanımlamak için Lojistik Dağıtım kullanılır.
Lojistik regresyonda, sinir ağlarında vb. makine öğreniminde yaygın olarak kullanılır.
Üç parametresi vardır:
loc- yani, zirvenin olduğu yer. Varsayılan 0.
scale- standart sapma, dağılımın düzlüğü. Varsayılan 1.
size - Döndürülen dizinin şekli.
Örnek
Ortalama 1 ve stddev 2.0 olan bir lojistik dağılımdan 2x3 örnekler çizin:
from numpy import random
x = random.logistic(loc=1, scale=2, size=(2,
3))
print(x)
Lojistik Dağıtımın Görselleştirilmesi
Örnek
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.logistic(size=1000), hist=False)
plt.show()
Sonuç
Lojistik ve Normal Dağılım Arasındaki Fark
Her iki dağılım da neredeyse aynıdır, ancak lojistik dağılımın kuyrukların altında daha fazla alanı vardır. yani. Ortalamadan uzak bir olayın daha fazla olma olasılığını temsil eder.
Daha yüksek ölçek değeri (standart sapma) için normal ve lojistik dağılımlar, tepe noktası dışında neredeyse aynıdır.
Örnek
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.normal(scale=2, size=1000), hist=False,
label='normal')
sns.distplot(random.logistic(size=1000), hist=False,
label='logistic')
plt.show()
Sonuç
