NumPy Birleştirme Dizisi

NumPy Dizilerine Katılma

Birleştirme, iki veya daha fazla dizinin içeriğini tek bir diziye koymak anlamına gelir.

SQL'de tabloları bir anahtara göre birleştiririz, oysa NumPy'de dizileri eksenlere göre birleştiririz.

Fonksiyona birleştirmek istediğimiz bir dizi diziyi concatenate()eksen ile birlikte iletiyoruz. Eksen açıkça geçirilmezse 0 olarak alınır.

İki diziyi birleştir

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])

arr2 = np.array([4, 5, 6])

arr = np.concatenate((arr1, arr2))

print(arr)

Satırlar boyunca iki 2-B diziyi birleştirin (eksen=1):

import numpy as np

arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])

arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

arr = np.concatenate((arr1, arr2), axis=1)

print(arr)

İstifleme, birleştirme ile aynıdır, tek fark istiflemenin yeni bir eksen boyunca yapılmasıdır.

İkinci eksen boyunca iki 1-B diziyi birleştirebiliriz, bu da onları üst üste koymaya neden olur, yani. istifleme.

stack()Eksen ile birlikte metoda dahil etmek istediğimiz bir dizi diziyi iletiyoruz. Eksen açıkça geçilmezse 0 olarak alınır.

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])

arr2 = np.array([4, 5, 6])

arr = np.stack((arr1, arr2), axis=1)

print(arr)

NumPy yardımcı bir işlev sağlar: hstack() satırlar boyunca yığın yapmak.

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])

arr2 = np.array([4, 5, 6])

arr = np.hstack((arr1, arr2))

print(arr)

NumPy yardımcı bir işlev sağlar: vstack() sütunlar boyunca yığın yapmak.

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])

arr2 = np.array([4, 5, 6])

arr = np.vstack((arr1, arr2))

print(arr)

NumPy yardımcı bir işlev sağlar: dstack() derinlikle aynı olan yükseklik boyunca yığın yapmak.

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])

arr2 = np.array([4, 5, 6])

arr = np.dstack((arr1, arr2))

print(arr)