R Maks ve Min
Maksimum Min
Bir önceki bölümde, mtcars veri setini tanıtmıştık. Sonraki sayfalarda bu veri setini kullanmaya devam edeceğiz.
R Math bölümünden R'nin birkaç yerleşik matematik işlevine sahip olduğunu öğrendiniz . Örneğin min()ve max()işlevleri, bir kümedeki en düşük veya en yüksek değeri bulmak için kullanılabilir:
Örnek
Değişkenin hp(beygir gücü) en büyük ve en küçük değerini bulun.
Data_Cars <- mtcars
max(Data_Cars$hp)
min(Data_Cars$hp)
Sonuç:
[1] 335
[1] 52
Artık setteki en büyük beygir gücü değerinin 335 , en düşük beygir değerinin 52 olduğunu biliyoruz .
Veri setine bir göz atabilir ve bu iki değerin hangi araca ait olduğunu bulmaya çalışabiliriz:
Arabaların gözlemlenmesi
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4 Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2 Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2 Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4 Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4 Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3 Merc 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3 Merc 450SLC 15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3 Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4 Lincoln Continental 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4 Chrysler Imperial 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4 Fiat 128 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1 Honda Civic 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2 Toyota Corolla 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1 Toyota Corona 21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1 Dodge Challenger 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2 AMC Javelin 15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2 Camaro Z28 13.3 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4 Pontiac Firebird 19.2 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 0 0 3 2 Fiat X1-9 27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1 Porsche 914-2 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2 Lotus Europa 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2 Ford Pantera L 15.8 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 0 1 5 4 Ferrari Dino 19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 5 6 Maserati Bora 15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8 Volvo 142E 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
Tabloya bakıldığında, en büyük hp değeri Maserati Bora'ya, en düşük hp değeri ise Honda Civic'e ait gibi görünüyor.
Ancak R'nin bunu bizim için öğrenmesine izin vermek çok daha kolay (ve daha güvenli).
Örneğin, tablodaki max ve min değerlerinin indeks konumunu bulmak için which.max()ve fonksiyonlarını kullanabiliriz:which.min()
Örnek
Data_Cars <- mtcars
which.max(Data_Cars$hp)
which.min(Data_Cars$hp)
Sonuç:
[1] 31
[1] 19
Veya daha da iyisi, en büyük ve en küçük beygir gücüne sahip otomobilin adını almak için ve işleviyle which.max()birleştirin which.min():rownames()
Örnek
Data_Cars <- mtcars
rownames(Data_Cars)[which.max(Data_Cars$hp)]
rownames(Data_Cars)[which.min(Data_Cars$hp)]
Sonuç:
[1] "Maserati Bora"
[1] "Honda Civic"
Artık kesin olarak biliyoruz:
Maserati Bora en yüksek beygir gücüne sahip otomobil,
Honda Civic ise en düşük beygir gücüne sahip otomobil.
aykırı değerler
Maks ve min ayrıca aykırı değerleri tespit etmek için kullanılabilir . Aykırı değer, gözlemlerin geri kalanından farklı olan bir veri noktasıdır.
mtcars veri setinde aykırı olabilecek veri noktalarına örnek :
- Bir arabanın maksimum ileri vites sayısı 11 olsaydı
- Bir arabanın minimum beygir gücü 0 ise
- Bir arabanın maksimum ağırlığı 50 000 libre olsaydı