Pandalar Serisi
Seri nedir?
Pandalar Serisi, tablodaki bir sütun gibidir.
Herhangi bir türden veriyi tutan tek boyutlu bir dizidir.
Örnek
Listeden basit bir Panda Serisi oluşturun:
import pandas as pd
a = [1, 7, 2]
myvar = pd.Series(a)
print(myvar)
Etiketler
Başka bir şey belirtilmemişse, değerler indeks numaralarıyla etiketlenir. İlk değerin indeksi 0, ikinci değerin indeksi 1 vb.
Bu etiket, belirli bir değere erişmek için kullanılabilir.
Örnek
Serinin ilk değerini döndür:
print(myvar[0])
Etiketler Oluştur
indexArgümanla kendi etiketlerinizi adlandırabilirsiniz .
Örnek
Kendi etiketlerinizi oluşturun:
import pandas as pd
a = [1, 7, 2]
myvar = pd.Series(a, index = ["x", "y", "z"])
print(myvar)
Etiketleri oluşturduğunuzda, etikete başvurarak bir öğeye erişebilirsiniz.
Örnek
"y" değerini döndür:
print(myvar["y"])
Sertikalı olmak!
$10 KAYIT
Seri Olarak Anahtar/Değer Nesneleri
Seri oluştururken sözlük gibi bir anahtar/değer nesnesi de kullanabilirsiniz.
Örnek
Bir sözlükten basit bir Panda Serisi oluşturun:
import pandas as pd
calories = {"day1": 420, "day2": 380, "day3":
390}
myvar = pd.Series(calories)
print(myvar)
Not: Sözlüğün anahtarları etiketler haline gelir.
Sözlükteki öğelerin yalnızca bazılarını seçmek için index
bağımsız değişkeni kullanın ve yalnızca Diziye dahil etmek istediğiniz öğeleri belirtin.
Örnek
Yalnızca "gün1" ve "gün2" verilerini kullanarak bir Seri oluşturun:
import pandas as pd
calories = {"day1": 420, "day2": 380, "day3":
390}
myvar = pd.Series(calories,
index = ["day1", "day2"])
print(myvar)
Veri Çerçeveleri
Pandalardaki veri kümeleri genellikle DataFrame adı verilen çok boyutlu tablolardır.
Seriler bir sütun gibidir, DataFrame tüm tablodur.
Örnek
İki Seriden bir DataFrame oluşturun:
import pandas as pd
data = {
"calories": [420, 380, 390],
"duration":
[50, 40, 45]
}
myvar = pd.DataFrame(data)
print(myvar)
Sonraki bölümde DataFrames hakkında bilgi edineceksiniz .